DT 썸네일형 리스트형 운영정보를 활용한 비즈니스 프로세스 혁신 사례 기준정보(Master Data)는 2000년대 들어 확산된 개념으로 ERP 구축 및 프로세스 혁신이 활발하게 추진되면서 체계적으로 관리되기 시작했습니다. 전통적 의미의 기준정보는 설비·부품·고객·벤더 등과 같이 기업 활동의 근간이 되는 핵심 데이터를 지칭하며 MDM(Master Data Management, 기준정보관리) 시스템에서 운용되면서 주변 정보시스템에 배포되어 각 업무의 기초 데이터로 활용되었습니다. 2010년 이후 빅데이터, IoT(Internet of Things, 사물인터넷), AI(Artificial Intelligence, 인공지능) 등의 신기술이 등장하면서 비즈니스 혁신을 위한 디지털 트랜스포메이션이 주목 받고 있습니다. 데이터 기반의 프로세스 혁신은 디지털 트랜스포메이션의 필수 과제.. 더보기 서비스 경량화를 위한 MSA 설계 시 고려사항 들어가며 대부분의 기업용 애플리케이션은 하나의 거대한 서비스 형태로 개발되어 왔습니다. 모놀리식 아키텍처(Monolithic Architecture)로 불리는 이 구조는 개발·관리가 용이하다는 장점이 있습니다. 그러나 시스템 규모가 커질 경우 복잡도도 증가해 코드의 이해와 분석이 어려워지고 작은 수정사항에도 전체를 빌드·배포해야 하는 비효율이 발생하는 등 개선과 확장이 어려운 단점도 존재합니다. 이에 대응하는 개념이 MSA(Microservices Architecture)입니다. 경량화되고 독립적인 여러 개의 서비스를 조합하여 애플리케이션을 구현하는 방식으로 서비스마다 자체 데이터베이스를 가지고 동작하기 때문에 개발부터 빌드·배포까지 효율적으로 수행할 수 있습니다. 기업 입장에서는 개발과 유지관리에 소요.. 더보기 사례로 보는 뉴노멀 시대의 재무팀을 위한 디지털 트랜스포메이션 코로나19의 장기화로 인해 전 세계적으로 경기가 침체되면서 역성장 추세에 있습니다. 심지어 코로나가 종식되더라도 경제적 위기가 지속되고 회복기간이 오래 걸릴 것이라는 전망까지 나오고 있습니다. 따라서, 기업의 재무는 미래의 불확실성과 변동성에 대한 리스크를 관리하는 데 더욱 집중할 것으로 보여집니다. 2018년 6월 CGMA(Chartered Global Management Accountant)의 보고서에 의하면, 미래의 재무 부서는 자동화된 재무를 통하여 불확실성 속에서 비즈니스 리스크에 대한 통찰을 제공하는 전략가로서의 역할로 변화할 것입니다. 많은 기업의 CEO는 불확실성에 대응하기 위해 재무 부서가 실시간 데이터를 기반으로 의사결정을 지원하길 기대합니다. 재무 부서는 경영진이 최적의 의사결정을 지.. 더보기 이전 1 다음
