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AI

AI의 스타크래프트 도전기 ② 스타크래프트 인공지능 봇의 수준, 어디까지 왔나? 스타크래프트 인공지능 봇을 개발할 수 있게 된 계기는 2009년에 완성된 BWAPI(Brood War Application Programming Interface) 덕분입니다. BWAPI는 스타크래프트 게임의 모든 상태 정보를 제공하고 AI가 모든 명령을 내릴 수 있도록 지원합니다. 현재 4.2.0 버전까지 발표되었으며, 스타크래프트 리마스터 버전을 지원하는 BWAPI 5.0 프로젝트가 진행 중이죠. ( https://bwapi.github.io/ ) 학계에서는 2010년부터 BWAPI를 이용해 스타크래프트 인공지능 봇을 개발하는데 필요한, 크고 작은 문제들의 해결책을 제시하는 수많은 논문을 발표해 오고 있습니다. (이들 논문들에 대해서는 3편에서 보다 자세히 다룰 예정입니다.) 스타크래프트 AI는 인공.. 더보기
AI의 스타크래프트 도전기 ① 인공지능의 스타크래프트 도전, 어디까지 왔나? 인공지능의 아버지라 불리는 앨런 튜링(Alan Turing)은 1950년에 일찍이 스스로 학습하여 체스를 두는 인공지능 프로그램 ‘튜로챔프(Turochamp)를’ 고안했다고 합니다. 물론 그 당시에는 컴퓨팅 파워가 좋지 않아 실제로 실행시키지는 못하였으나, 이것이 인공지능 개발의 시초가 되었다고 볼 수 있습니다. 앨런 튜링이 체스 프로그램을 고안한 지 47년이 흐른 1997년, 마침내 IBM이 개발한 ‘딥블루(Deep Blue)’라는 인공지능이 체스 세계 챔피언을 상대로 승리했습니다. 이후 인공지능 연구자들의 관심은 체스보다 어려운 보드게임인 바둑으로 자연스레 넘어가게 됩니다. 체스만큼은 아니지만, 인공지능이 바둑을 정복하는 데에도 매우 오랜 시간이 걸렸습니다. 딥블루 이후 19년이 흐른 2016년, G.. 더보기
딥러닝 기반의 자동 레이블링 기술, Auto Labeling [Tech Toolkit 2021] Technology Toolkit 2021은 삼성SDS 연구소에서 연구개발 중인 주요 기술들을 설명하는 기술 소개서입니다. AI, Blockchain, Cloud, Security 기술 분야의 총 7개 기술에 대해서 각각 기술 정의, 주요 기능, 차별화 포인트 및 Use Cases를 소개하여 독자 여러분께 인사이트를 제공하고자 합니다. 데이터 줄게, 레이블링 해 다오~ Auto Labeling! Auto Labeling(자동 레이블링) 딥러닝 기반의 레이블링 기술 문서 다운로드 1. 기술 소개 기술 동향 및 배경 AI 기술이 발달하면서 AI 서비스에 대한 수요가 많아지고 있습니다. AI 서비스를 개발하는 과정에는 수많은 작업이 필요합니다. 예를 들면, 학습을 위한 정답지를 만들고, 학습 효율성이 높은 모.. 더보기
지식 그래프 기반의 검색 고도화 [Tech Toolkit 2021] Technology Toolkit 2021은 삼성SDS 연구소에서 연구개발 중인 주요 기술들을 설명하는 기술 소개서입니다. AI, Blockchain, Cloud, Security 기술 분야의 총 7개 기술에 대해서 각각 기술 정의, 주요 기능, 차별화 포인트 및 Use Cases를 소개하여 독자 여러분께 인사이트를 제공하고자 합니다. 세상 모든 것들의 연결고리, 지식 그래프 안에 있습니다 Insight Engine 지식 그래프 기반 지식검색 문서 다운로드 1. 기술 소개 기술 동향 및 배경 지식 그래프는 관련 있는 정보들을 간선(Edge)과 정점(Node)으로 표현한 지식 구조 표현입니다. 정보를 지식 그래프의 형태로 저장하면 연관성 높은 정보들을 쉽게 확인할 수 있기 때문에, 사용자에게 더욱 풍부한 .. 더보기
인공지능을 위한 인공지능, AutoML 2012년 국제영상인식대회인 ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge, 이미지넷)를 통해 심층학습(Deep Learning)의 성능이 학계 및 산업계에 입증된 이후, AI는 2차 암흑기(AI Winter)를 지나 다시 세간의 관심을 받기 시작했으며, 2016년 이세돌 九단대 알파고의 대국을 계기로 많은 사람들이 인간보다 뛰어난 슈퍼인공지능이 곧 다가올 것으로 생각하게 되었습니다. 시각지능은 2017년도에 이미 98%의 정확도로 인간의 인지수준에 근접하였으며, 언어/청각 지능도 시각지능에 가까운 성능을 보이기 위해 많은 연구가 진행되고 있습니다. 따라서 AI시장은 연평균 50% 가까운 성장세로 제 3의 황금기로써 대량의 자본투자가 이루어지고 있습.. 더보기