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삼성SDS 블로그

21년 삼성SDS 상반기 3급 신입사원 채용 안내 더보기
RPA로 월급루팡하는 꿀TIP! (부제 : RPA가 도대체 뭐예요?) 1. RPA, 너 누구니? 최근 RPA에 대한 관심이 높아지고 있는데요, 도대체 RPA는 무엇이고 우리에게 어떤 도움을 주는지 삼성SDS 블로그에서 쉽게 알려드리도록 하겠습니다! RPA란, 로보틱처리자동화(Robotic Process Automation)를 말하는데요, 단순하고 반복적인 업무에 소프트웨어를 적용해 자동화하는 방법을 말합니다. 기존 사람이 수행하던 업무를 이제는 인공지능이나 로봇, 드론 등이 대신 수행해주는 거죠. 기업에서는 재무/회계, 제조, 고객관리 등의 분야에서 데이터 수집, 입력, 비교 등과 같이 단순하고 사람 이하면 실수하기 쉬운 업무를 자동화하여 업무시간도 단축하고 이로써 비용도 절감할 수 있는 이로운 기술로 모두에게 주목받고 있습니다. 2. RPA 어디에 쓰이나요? 사례 1. .. 더보기
언택트 시대, 온오프 통합 경험의 매개체 - 무인 매장 생각해 보면, 무인 매장은 예전부터 우리 곁에 있어 왔습니다. 넓게 보면 사무실 한 켠에 있는 자판기도 무인 매장의 일종이고 셀프 키오스크도 결제 영역을 무인화한 셈입니다. 하지만 2020년의 무인 매장은 코로나로 인한 언택트 트렌드와 맞물려 온라인과 오프라인의 교집합에 자리잡으면서 새로운 개념으로 진화하고 있습니다. 인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT) 기술을 근간으로 하는 무인시스템이 매장에 적용되면서 물리적인 형태는 오프라인을 기반으로 하고 있지만 소비자에게는 온라인 구매의 편리함을 제공하고 판매자에게는 온라인에서만 가능했던 고객 데이터를 수집·활용할 기회가 주어지는 것입니다. 2016년 아마존(Amazon)이 컴퓨터 비전, 딥러닝 등을 활용하여 저스트 워크아웃(Just Walk Out) 기술을 적.. 더보기
탄력적인 클라우드 자원 활용 기술 : 오토스케일링(Auto Scaling) 클라우드 컴퓨팅의 대표적인 장점으로 필요에 따라 서비스를 빠르게 확장하거나 축소할 수 있는 유연성을 들 수 있습니다. 오토스케일링(Auto Scaling)은 클라우드의 유연성을 돋보이게 하는 핵심기술로 CPU, 메모리, 디스크, 네트워크 트래픽과 같은 시스템 자원들의 메트릭(Metric) 값을 모니터링하여 서버 사이즈를 자동으로 조절합니다. 이를 통해 사용자는 예상치 못한 서비스 부하에 효과적으로 대응하고 비용 절감 효과를 볼 수 있습니다. 클라우드 서비스를 이용하는 기업의 운영자는 벤더가 제공하는 자원 관리 기능을 활용해 자동 조절 정책(Auto-Scaling Policy)을 설정합니다. 자동 조절 정책은 서버들의 묶음 단위인 오토스케일링 그룹(Auto-Scaling Group)에 연결하여 서비스가 유.. 더보기
엘라스틱서치의 멀티 테넌트 환경 적용하기- 케이스로 살펴보는 테넌트 적용 방법 엘라스틱서치에 멀티테넌트 환경이 필요할까? 4차 산업혁명 시대를 맞아 디지털 경제의 기반 인프라로 클라우드 컴퓨팅이 주목 받고 있습니다. 클라우드 환경의 멀티테넌트(Multi-tenant)는 하나의 소프트웨어 인스턴스를 공유함으로써 규모의 경제를 통한 비용 절감을 실현하는 아키텍처로 활용됩니다. 각 테넌트는 회사, 부서 등의 조직이나 이용자 유형 등의 단위로 구성되어 동일한 하나의 소프트웨어를 운영하면서도 테넌트마다 고유한 데이터와 특정 기능을 사용할 수 있습니다. 만약 여러분이 클라우드 서비스 공급자로서 전문 검색(Full-text search), 비정형 로그 데이터 수집과 통계 분석 등의 기능을 제공하기 위해 엘라스틱서치(Elasticsearch)를 사용한다면 앞서 언급한 전제에 따라 테넌트 환경 적.. 더보기
AI 기반 분석 프로젝트는 왜 실패하는가? : AI 분석모델에 대한 오해와 진실 AI(Artificial Intelligence, 인공지능)가 4차 산업혁명의 핵심 기술로 등극하면서 많은 기업이 전담 조직을 신설하는 등 역량 확보를 위해 노력하고 있습니다. 그 연장선에서 AI 기술이 각종 데이터 분석 업무에 있어 혁신적 성과를 보장할 것이라고 기대하는 것은 당연한 일입니다. 하지만 우수한 성과가 많을 것만 같은 AI의 실제 활용 사례를 면밀히 살펴보면 그다지 만족스럽지 않은 경우가 대부분입니다. AI 기술이 갖는 우월함은 있지만, 특히 통계와 같이 전통적이고 학문적으로 탄탄한 분석모델이 이미 적용되고 있는 영역에서 획기적인 AI 모델을 개발하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 그렇다 보니 AI 분석모델을 도깨비 방망이쯤으로 생각했던 사람들이 그 가능성조차 폄하하는 경우도 종종 발생합니다... 더보기
자동화와 인공지능 : 사이버 보안의 새로운 시대를 개척하다 디지털 기술이 발달하면서 업무방식 또한 변화하고 있습니다. 직원들은 다양한 모바일 기기를 사용해 회사 밖에서도 업무용 애플리케이션에 접속합니다. 이로 인해 데이터의 양이 늘어나고 기업 내 IT 부서들이 관리해야 할 데이터가 증가하고 있습니다. 또한 공조시스템 센서, 지능형 CCTV와 같은 최신 IoT 기기 도입으로 인해 네트워크 트래픽이 추가적으로 증가하고 있으며 지속적으로 이러한 최신 기술을 수용할 경우 IT 부서가 갖게 될 비즈니스 보안에 대한 부담은 더욱 커질 전망입니다. 악성 공격과 데이터 유출의 위험이 있는 디지털 자산의 규모는 점점 늘어나고 복잡해지고 있습니다. 이처럼 공격에 노출된 접점이 많아졌지만, 여전히 보안전문가는 부족한 상황이기 때문에, 기업은 다양한 IT 시스템에서 발생하는 보안 위.. 더보기
쿠버네티스 클러스터 운영자를 위한 모니터링 CNCF(Cloud Native Computing Foundation)의 2019년 연간 리포트[1]에 의하면, 조사에 참여한 기업 중 84%가 프로덕션 환경에서 컨테이너를 활용 중이며, 89%가 다양한 형태의 쿠버네티스(퍼블릭 클라우드에서 제공하는 관리형 쿠버네티스나 온프레미스 환경의 설치형 쿠버네티스와 같이 형태가 다양함을 의미)를 컨테이너 관리 도구로 사용한다고 답했습니다. 그만큼 컨테이너 기술이 보편화되었고, 컨테이너 오케스트레이션 도구인 쿠버네티스에 대한 활용도 높아졌음을 알 수 있습니다. 앞선 인사이트리포트에서 ‘초보자를 위한 쿠버네티스 소개[2]’라는 주제로 쿠버네티스를 소개하였으며, 이 외에도 다양한 학습 자료를 통해 쿠버네티스 개요와 기본 컴포넌트에 관한 정보를 접근하실 수 있을 것으로 .. 더보기